1. 精准风险分层：MM‑RDLM 模型预测肝癌术后早期复发效能优异（AUC 0.93-0.955），远超传统临床模型。
2.揭示免疫机制：明确NK 细胞介导的细胞毒通路、CD3+/CD56+/CD8 + 免疫细胞浸润是低复发风险的核心免疫特征。
3.指导临床决策：术前无创识别高复发人群，优化术后辅助治疗与随访方案，改善患者生存。
检测方案与临床落地应用
1.检测流程：术前获取4 期 3D 增强 CT→提取影像组学特征 + 深度学习建模→生成 MM‑RDLM 风险评分→分层高低风险人群；术后用mIHC检测肿瘤组织 CD3/CD56/CD8 表达，验证免疫分型。
2.落地场景：术前复发风险预判、术后辅助治疗选择、高危人群强化随访、免疫治疗获益人群筛选。
行动建议
1.临床中可将MM‑RDLM 评分作为肝癌术后复发预测的无创指标。
2.把mIHC 检测 CD3/CD56/CD8作为评估肝癌免疫微环境、判断预后的常规病理补充手段。
3.高风险人群优先启动 NK 细胞相关免疫辅助治疗，缩短随访间隔。
一句话总结：三维多模态影像联合深度学习构建的 MM‑RDLM 模型可精准预测肝癌术后早期复发，mIHC 直观证实高免疫细胞浸润是低复发风险的关键生物学基础。
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