当多数企业仍在HE染色的红蓝世界中寻找突破时，阔然生物已凭借KRpath™打开空间蛋白组学的潘多拉魔盒。这不仅是技术的胜利，更是对”精准医疗本质是空间医学”的深刻诠释。在精准医疗的星辰大海中，阔然生物正以中国智慧重新定义病理诊疗的终极形态。
在数字病理迈入”空间组学时代“的当下，阔然生物凭借其在多重荧光免疫组化（mIHC，可在单张组织切片上同时检测多个靶标）技术领域的深厚积累，正逐步改写病理诊断的未来。
作为这一领域的先行者，阔然生物不仅推出了包括Kreep®多重荧光显色试剂盒、Krast®全自动免疫组化染色机、KR-HT5®高通量荧光病理切片扫描仪在内的全方位产品，更在AI病理软件方面取得了突破性进展，构建起“形态（组织学）- 分子（蛋白表达）- 语义（临床数据）”三位一体的多模态AI框架，成功推出KRpath™——一款基于多重荧光免疫组化多光谱拆分技术的智能病理诊断工具，高度契合下一代病理“整合式智慧诊断”的行业共识。
首个基于mIHC驱动的多模态病理大模型
KRpath™不仅是对传统HE染色AI模型的颠覆性超越，更是首次将”多重免疫组化+空间组学分析“深度融入病理智能诊断全流程，标志着中国企业在数智病理解析领域实现从技术跟随到技术引领的关键跃迁。
KRpath™模型的整体架构设计，充分体现了阔然生物在数据处理、特征提取和人机交互方面的深厚实力。从数据层的安全存储和高效管理，到特征提取层的高效特征提取，再到交互层的实时互动和诊断建议，KRpath™形成了一个完整、高效、智能的病理诊断系统。
KRpathTM五大创新技术
1. 数据驱动：KRpath™模型基于公司内部数万例数字病理数据，并联合多家国内顶尖医院的临床病理图像数据进行共同训练，确保了模型在肺癌、乳腺癌、胃肠肿瘤等高发癌症类型中的广泛覆盖和高度准确性。这种数据驱动的方法，使得KRpath™能够深入理解病理特征，提高诊断的泛化能力。未来，阔然将持续拓展合作，不断更新扩充数据集，始终保持模型的时效性与准确性。
2. 多模态融合：KRpath™采用多模态数据进行训练，包括图像、文本，覆盖临床、病理、基因组学数据，这种多模态融合的方法有助于模型从多个角度分析病理变化，提高诊断的全面性和精确性。
3. 多标记分析和空间定位：结合形态纹理的自动组织识别算法与多标记分析，KRpath™能够精准识别组织、细胞类型，并进行细胞数目统计、细胞占比、细胞密度分析等复杂任务，为病理诊断提供了前所未有的深度洞察。
4. 互动可视化诊断：KRpath™具备互动式诊断功能，使医生能够与模型进行实时交流和反馈，还能以图表、图像提供可视化的病理特征和诊断结果，提高诊断的准确性和可理解性。
5. 深度学习与迁移学习：利用先进的深度学习技术和迁移学习方法，KRpath™能够快速适应不同的病理场景和需求，开发出针对特定病理特征的量化工具模型，进一步提升了诊断的效率和准确性。
KRpathTM临床应用场景
1. 辅助病理诊断：KRpath™可基于多模态数据和深度学习，快速分析病理图像，标注异常区域，提供量化诊断指标，如肿瘤细胞占比、免疫细胞浸润程度等，辅助医生得出更精准诊断结论，尤其是在罕见肿瘤或疑难病例诊断上，弥补医生经验局限。
4. 病理研究：为病理学家提供大量的病理数据分析和挖掘工具，推动病理领域的科学研究进展。
KRpathTM优势分析
1.高准确率：通过大规模数据集和深度学习技术的结合，KRpath™在病理诊断方面具有较高的准确率和可靠性。
2.高效率：采用多模态数据融合和自适应学习机制等技术，KRpath™能够快速处理和分析大量的病理数据，提高诊断效率。
3.大癌种精准覆盖：深度覆盖肺癌、乳腺癌、胃肠肿瘤类型和常见病例，满足不同类型医疗机构和医生的普遍需求。
4.易用拓展性：不仅提供友好的用户界面和交互方式，降低用户的学习成本和操作难度，还能进一步开发特定功能的工具模型，满足更多临床及科研分析需求。
展望未来，阔然生物将继续优化KRpath™模型的性能，扩展数据集覆盖范围，提升模型的可解释性，并积极探索与更多医疗机构和科研机构的合作。相信在AI大数据的赋能下，阔然生物将进一步完善其“Kreep®多重荧光显色试剂盒 + Krast®全自动免疫组化染色机 + KR-HT5®高通量荧光病理切片扫描仪 + KRpath™AI病理数智软件”的数智化全流程解决方案，推动病理诊断领域的智能化发展，共同谱写精准诊疗的新篇章。
