每日速递：胃癌MFM“盔甲”式共浸润结构揭示腹膜转移新机制
标题：胃癌MFM共浸润模式预示不良预后
核心临床价值速递：
发现关键免疫抑制空间结构：研究首次在胃癌中鉴定出一种“巨噬细胞-成纤维细胞-肿瘤细胞”（MFM）共浸润空间结构，该结构如“盔甲”般包裹肿瘤细胞，物理性阻碍T细胞浸润，是导致免疫抑制和腹膜转移的关键因素。
鉴定核心细胞亚型与信号轴：明确ACTA2+肌成纤维细胞（myCAFs）和DAB2+肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）是构成MFM模式的核心亚型，并发现PLAU-PLAUR信号轴在三者间通讯中起核心调控作用，可促进肿瘤增殖与迁移。
创新AI预后预测工具：基于上述发现，成功开发了可直接从常规H&E染色切片中识别MFM模式的深度学习模型“Gastric-Discovery”，为无创、精准预测胃癌患者（尤其腹膜转移风险）预后提供了新工具。
检测方案与临床落地应用：
技术支撑：阔然生物一站式NGP检测方案，通过多重荧光免疫组化（mIHC）等技术，可对CD8、SMA（标记ACTA2）、CD68、FAP、DAB2等指标进行同步精准解析，全面评估胃癌MFM结构及免疫微环境。
核心应用：
空间结构解析：在组织原位可视化并定量分析MFM共浸润结构的空间分布与密度。
核心组分鉴定：精准识别并量化ACTA2+ myCAFs和DAB2+ TAMs等核心细胞亚群。
免疫抑制评估：评估MFM结构对CD8+ T细胞浸润的阻碍程度，量化免疫抑制状态。
预后模型辅助验证：为AI模型“Gastric-Discovery”的预测结果提供分子层面的生物学验证。
临床价值：
为胃癌患者，尤其是有腹膜转移风险者，提供一种全新的、基于空间生物学的不良预后预测标志。
为靶向MFM结构（如干预PLAU-PLAUR轴）或逆转基质屏障的新型治疗策略开发提供研究工具和潜在靶点。
推动常规病理切片AI分析在胃癌精准预后评估中的临床应用。
行动建议：
对晚期胃癌，尤其是腹膜转移或高风险患者，建议利用NGP方案或“Gastric-Discovery”模型评估MFM结构，以更精准地预测预后。
针对MFM结构及PLAU-PLAUR信号轴，可开展靶向肿瘤基质的联合治疗（如化疗/免疫治疗联合基质靶向药物）的临床前及临床研究。
在临床工作中，探索将AI预后模型整合进病理诊断流程，辅助治疗决策。
一句话总结：本研究发现胃癌中MFM共浸润结构是驱动免疫抑制和不良预后的关键，并基于此开发了AI预后预测模型，为胃癌精准诊疗提供了新靶点与新工具。
十大滚球体育app
Shanghai KR Pharmtech, Co., Ltd.
